實現一個行情服務器，支持10萬級別的行情客戶端連接，實時推送行情，用什么開源框架來搭建比較好，
目前想到用海外服務器來實現，不知道是否合適，或者有更好的選擇？
實際上用海外服務器是十分簡單的，下面給一個簡單的行情服務器架構
首先假定需求是全端的，app web 甚至加上桌面客戶端，那么需要：
1. app
分為android和ios兩大平臺，可以考慮使用react native，代碼基本可以復用。
2. web前端
html css加上js，如上可以考慮用react完整技術棧，也可以用vue等其它類庫。還需要一個或多個charts開源圖表類庫繪制前端圖表。
3. 桌面客戶端
使用electron。一次開發支持linux win macos三大平臺，大部分代碼可以和web前端復用，本地存儲使用sqlite。
4. web后端
可選擇的很多，python php java go ruby nodejs都可選，c c++就不要考慮了，不是不行，做web項目太累。后端提供rest風格的api就可以，所有的客戶端調用同一套api。一般特定的開源框架說法，也是指向這一層，推薦一些個人最偏愛的，php - lumen，python - flask，java - spring，node - koa，go - denco，ruby當然是rails。。。
5. 數據庫
10萬客戶端加實時行情量級并不是很大，就不建議馬上上分庫分表，高可用大集群之類的方案了。優先選擇云端實例模式，比如阿里云的RDS。自己搭建的話，一主二從做好同步和讀寫分離，再加個延時冷備的庫，基本夠用。可選mysql或postgresql，mysql技術層面接受度會高很多。
6. 緩存
推薦使用redis，完全當緩存用，不要考慮持久化存儲。初期隨意混用會加大架構復雜度。redis也有云端實例直接購買使用，自己搭建可以搞個2 3個點的小集群，也夠用了。
7. 隊列
這里才是題設中的zeromq用武之地，但是我們有更好的選擇。考慮穩定性，持久化，更多特性的，可以選用rabbitmq，完勝zeromq。考慮極致性能的，選用kafka。
8. 代理層
lvs集群接下所有網絡請求再分發，選用云端產品的話不用考慮。
9. web服務器
nginx最佳選擇，考慮openresty改版，很多全局邏輯，如限流等，可以在這層寫lua腳本實現，簡單強大。nginx配置反向代理，直接指向web后端提供的服務端口，web后端服務器上可以跑多進程，占用多個端口實現。
10. 跨服session
復用上面的redis緩存，session存儲在緩存中。
11. 連接層
dns和域名，找個靠譜的域名商購買加備案，dns可以購買dnspod服務。鏈路最好全部https，需要花錢買證書，或者使用let's encrypt的免費證書。
12. 連接方式
實時行情實時性要求高，就推薦長連接的方式了，最佳選擇websocket。輪詢的方式也可以。
13. 服務器
行情服務器架構可以直接購買選用香港服務器的全套，加上帶寬。這個規模下，自建的成本優勢還體現不出來，直接使用可靠的香港IDC機房租用香港服務器，時間和資金成本都節約很多。互聯數據或者其它服務商都可以考慮，實際測試比對之后選擇。這里還是推薦互聯數據域的金融業務服務器，由于處于香港金融結算中心，速度可靠。
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