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文心一言還在內測,ChatGPT已經出4.0版本了!
2023-03-17 15:43:29
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來源:互聯數據
摘要: ? ? 對標ChatGPT的中國產兒文心一言今天正式發布了。這對于廣大用戶來說無疑是一個喜訊。不能不說,還是美國公司OpenAI再度創新引領全球風尚,最近的open AI,發布了ChatGPT的4.0版本,相比于之前已經神乎其神的3

對標ChatGPT的中國產兒文心一言今天正式發布了。這對于廣大用戶來說無疑是一個喜訊。不能不說,還是美國公司OpenAI再度創新引領全球風尚,最近的open AI,發布了ChatGPT的4.0版本,相比于之前已經神乎其神的3.5版本進一步大幅進化。


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ChatGPT的4.0版本“文心一言”有哪些可以學習的呢?


1、首先,這個ChatGPT4他已經能夠識別圖像了,也就是說在圖片上具有了邏輯推演能力,你給他一張氣球的圖片,問他剪斷繩子之后會怎么樣,他會告訴你氣球能飛起來,這其實就是向世界宣布GPT已經擁有了人類的眼睛,當然目前還不完美的地方,就是他還不能識別視頻。但是以他現在的進化速度,弄不好年底之前就能實現。


2、其次,他擁有更加強大的記憶功能,你給他一本書,他能瞬間記住且消化,還能給你寫出這個書里的摘要,所以這種知識能力會讓他進化的更快,也不會再胡說八道了。


3、GPT擁有了人類一樣的思考能和解題能力,所以他已經能夠參加美國的SAT考試,也就是類似美國的高考,180分滿分,據說他可以考163分,打敗88%的考生。而他的上一代只能打敗40%,另外他還具有極強的寫作能力,閱讀寫作考試中拿到710分,超過93%的考生。


而且他還能考律師,也超過了90%的考生,另外,GPT之前不能做復雜的數學問題,但現在他也具備了這樣的復雜計算能力,甚至可以做大學的物理題都是可以的。但是參加數學競賽的成績目前還并不突出。也就說,GPT現在還明顯偏向文科,具備了一個優秀大學生的能力,而理科方面,他也在逐漸補強自己的能力。


文心一言和ChatGPT服務器


4、一個更為驚艷的應用,就是你在紙上畫一張網站的草稿,然后拍下來,GPT就能給你生成這個網站的代碼,這個就有點神奇了,也就是說他的理解能力,可能已經不亞于現在的前端程序員。


當前ChatGPT的強大是有目共睹的,但在中文領域的成熟度略低;文心一言的優勢是中文,這是ChatGPT的短板,但當前短板的程度也有限,因為GPT還在成長。所以文心一言能不能在中文領域給予大家驚喜,拭目以待。但也不宜期待過高,百度在算力、算法、數據上與OpenAI仍有差距。比如,在算法上積累不夠,在數據上質量不高,在算力上投入不夠,這就需要百度通過長期積累加以改善。


其實,讓我們最驚訝的并不是GPT現在的能力,而是他的進化速度,去年底到現在才3個月的時間,他就又產生了重大的突破,變成了一個有眼睛,會思考,能夠瞬間大量記憶,且擁有了更強的歸納和整理能力,這就讓我們感到了更大的焦慮。


ChatGPT以后的版本會影響我們身邊哪些行業?


以前還有很多人都認為這就是個玩意,頂多算是個人工智障,但現在看起來,他要比我們想象的可怕的多,因為這種數據喂養的方式,會讓他實現指數級別的增長。一開始人類智商140,你覺得他的智商也就40,所以你鄙視他,但是幾個月之后他就來到了100,現在是不是有點緊張了呢,再過幾個月呢,有可能他的智商就達到了200,幾年后達到400,甚至上千,而人類的智商是不會有這么大變化的,所以最后我們之間的關系就會完全反過來。


那么能夠借助人工智能的人,將迅速站到食物鏈的頂端。社會也就會更加割裂,貧富分化,也會更大。舉個例子,之前律師是一個高級職業,但現在GPT已經通過了律師考試,那么以后法律咨詢,是否還需要律師,出庭是否也可以帶個機器完成?GPT現在達到了大學考試的水平,那么家教這個行業,是否以后還會存在,不會你就問GPT唄,老師也就這樣了吧。


另外,文秘工作,編輯工作,是否都可以被機器所取代?甚至醫生,他現在能看圖了,你去意愿做個檢查,把片子給他看,似乎也就沒大夫什么事了。那么醫院以后就是做檢查和做手術的地方。看病找機器就行了。還有程序員工程師,很多人現在看不起GPT寫的代碼, 認為都是一些簡單的東西, 網上能搜到現成的,甚至有人還嘲笑,但是下一代呢?按照這個進化速度,用不了幾年,應該就能寫出復雜的代碼了吧,甚至現在很多網站的程序也都是在做模塊化設計了,那么替代程序員,或者替代大批量的基層程序員,應該并不遙遠。


最后就是金融,其實金融行業要分兩層,一個是頂端,其實拼的是關系和人脈,但中低端,其實做的還是數據整理。如果GPT能夠對上市公司的所有財報進行錄入,然后按照要求生成各種圖表,那么現在90%的分析師都可以下崗了。只留下極少數的分析師提數據要求,做數據整理就可以了。


所以GPT的顛覆是方方面面的,當年機器替代人工,干掉的是體力勞動的產業工人,而當下GPT要干掉的卻是腦力勞動的白領,目前能想到的就是情感服務類的工作還不能被GPT取代,大學老師能被取代,但幼兒園阿姨還是得用人工的,看病的大夫被取代,但護士和護工還得是人工。在這個人工智能的時代,你跟人接觸越多,你的工作可能越穩定,如果跟人接觸很少,天天就是數據表格PPT,那就比較危險了。

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