今天我們迎來中國共產黨成立100周年的紀念日。一百年，我們從一窮二白、滿目瘡痍，到我們的蛟龍入海，衛星上天，嫦娥探月，祝融飛臨火星，天和太空筑夢……民族幾千年的夢想，國家都在幫我們實現，敢問還有什么中國人造不出？？？
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但最近，我聽說了一件事兒：在2014年之前，中國的戰機、戰艦、坦克上所裝備的GPU，100%需要依賴進口。從哪里進口?答案是：美國。中美之間的關系，不用我多說，懂的都懂。但就在七年之前，我們的許多武器卻仍然需要依靠進口GPU設備。萬一斷供了，就像華為的麒麟9000，就真的是“用一個少一個”了。
害怕嗎？現代的每一個信息崗位上，幾乎都需要GPU——但是，直到七年之前，我們都還不能獨立自主制造。毫不夸張地說，中國芯片能否獨立自主，是一個事關生死的問題。實際上，國產CPU，手機上的“麒麟”系列能和高通打一個五五開，電腦上的雖然距離英特爾還有很大差距，但是已經能看見尾燈了，但國產GPU目前和外國產品還存在著顯著的“代差”。今天，我們就來聊聊其市場格局，GPU是干什么的，這種常年隱藏在CPU處理器芯片陰影下的關鍵設備。
世界GPU市場的格局
今天，GPU產業是一門油水豐厚的大生意。有多豐厚?根據專業人士的估計，2020年，全球GPU市場的規模在280億美元左右。而到了2027年，全球GPU市場的規模將有望突破1800億美元。也就是說，這個行業未來的七年之中，每年的增長率都將保持在30%以上。
因此，我們完全有理由相信：至少在未來十年，世界GPU市場都將繼續保持著擴張態勢。這對于產業鏈上的各位玩家來說，必然是一個大大的利好消息——GPU這個蛋糕，他們至少還能再吃10年。GPU產業之所以能膨脹得如此之快，基本全靠先進制造業來帶。
1、首先就是手機產業，一代更比一代強，集成在手機芯片里的GPU自然也在更新換代——實際上，盡管智能手機的浪潮已經浪了十幾年了，但手機芯片的發展非但沒有陷入停滯，反而越走越深，一步步在逼近物理學的極限尺度——到今天為止，智能手機依舊是全球GPU市場的第一推動力。
2、GPU產業的另一個重要“發動機”是汽車行業。根據數據來看，預計到2025年，全球銷售的汽車之中，將有30%都支持L2級別以上的自動駕駛功能。2030年，這個比例將突破50%。眾所周知，自動駕駛技術已經成為了各大車廠“軍備競賽”的“重點科目”——哪家車廠能夠率先研發出優秀的自動駕駛技術，哪家車廠就能夠笑傲于市場之上。然而別忘了：自動駕駛依賴于人工智能，人工智能則依賴于算力。國外的特斯拉，中國的蔚來和理想，韓日的現代、本田，在自動駕駛技術領域，他們都有一個共同的身份——都是GPU供應商英偉達(NVIDIA)的客戶。
3、GPU產業最新的動力則來自于虛擬貨幣的火爆——包括“比特幣”在內的一系列虛擬貨幣最近幾年成為了新的“財富寵兒”。“比特幣”“柴犬幣”“狗狗幣”......這一系列基于區塊鏈技術誕生的虛擬貨幣，在宇宙級網紅馬斯克的帶動下，創造了一個又一個一夜間資產暴增數萬倍的“暴富神話”，順理成章地成為了2021年最火爆的投資標的。
然而，想獲得這些虛擬貨幣，就必須要讓自己的設備進行大量復雜的數學運算。最開始，大家還只是用高端一些的家用電腦熬夜“挖礦”，但隨著“礦工”越來越多，整個行業不可避免地卷起來了：一批“職業礦工”登上舞臺，為了追求極致的算力，他們購買了大量的頂尖游戲顯卡，搭建了陣列式的“礦場”來進行挖礦。
沒辦法，誰讓GPU是顯卡的核心呢?結果就是：高端顯卡都被那幫子玩幣的買走了，游戲玩家欲哭無淚。不過，隨著非GPU核心的“專用礦機”和國家政策的強勢干預，虛擬貨幣對GPU市場的推動力將很快衰退下來——畢竟，全球80%的“礦場”都在中國。
綜上所述，GPU產業的發展還是得依靠先進的制造業。只要先進制造業繼續在發展，GPU行業就很難衰落。寫到這里，我又不得不為國產廠商感到萬分惋惜：中國是全世界制造業最牛逼的國家，也是全世界先進制造業的重要高地，這么大的一塊蛋糕就擺在我們面前，但中國廠家卻怎么也吃不到。
GPU服務器是干什么的？
GPU，全稱是Graphic Processing
Unit，圖形處理單元，是一種半導體產品品類。顧名思義，GPU最開始的主要任務就是進行圖像的處理——簡單來說，就是將無情單調的信號，轉換成為屏幕上靈動的圖像，讓每一個像素點，出現在它們應該出現的地方。盡管聽起來好像功能很單調，但需要它發揮作用的地方實在是太多太多了：電子游戲、自動駕駛、機器識別、軍用雷達、武器瞄準......幾乎一切需要“視覺”的地方，都離不開GPU的幫助。
為了方便理解，我們可以將GPU分為軍用和民用兩個種類：
1、軍用GPU：一種重要的應用就是在飛機的航電系統上。航電系統的全稱是“綜合航空電子系統”，對如今主流的三四代戰斗機來說，航電系統是飛機的靈魂所在。航電系統的日常就是處理包括速度、高度等飛行數據以及傳輸各種信號，而航電顯示系統則是戰機和飛行員之間實現人機交互的窗口。
2、民用GPU的應用，比起軍用更加廣泛。除了我們熟悉的電腦顯卡和手機芯片，GPU在醫療、自動駕駛上也有大量的使用。
醫療方面，GPU主要對醫學成像進行支持。醫學成像領域最重要的就是成像速度、圖像尺寸和圖像分辨率。由于硬件設備的局限，醫學影像的增強處理必須按照一定的序列來進行，傳統的醫學影像處理主要使用計算機的CPU來進行計算，效率比較低，很難滿足實時繪制的要求。但現在，在高性能GPU的幫助下，醫院的普通計算機也可以實現精確、高分辨率、實時的人體繪制。
算力，GPU的第一指標，之所以各個領域都需要GPU的支持，是因為GPU計算能力實在太強大了。在芯片宇宙里，GPU一族的算力始終站在同時代各路選手的巔峰。通常我們所說的芯片，一般指的都是CPU(中央處理器)芯片。它擅長的是解決比較復雜的問題——當代的CPU已經達到了8個內核的水平，相當于有8個教授來練手解決復雜艱巨的密碼破譯難題。但是，計算機系統并不是每
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