由于疫情的影響，全球各企業被迫提升云服務的計劃。把更多的企業應用程序遷移到SaaS模型，在云中構建更多的應用程序，將更多的數據移入云中，并采用更多的云服務，包括自主資源。云計算自動化運維通過技術支出，驅動了最大的商業價值。”這意味著云計算自動化致力于推動企業進入新一代的技術演進。”
危機中往往孕育著新機遇，當前危機中出現的一件事是對業務連續性和災難恢復的重新強調。“記得兩年前，我們還在討論什么是云，為什么云很重要。“一年前，我們考慮的是云災難恢復和業務連續性，云計算自動化運維。如果沒有云，我們就無法進行這些討論，因為云使這些事情得以發生。”
1、云計算自主系統是什么意思?
自主系統是：云計算利用機器學習和人工智能的高度自動化系統。跟馬斯克的特斯拉自動駕駛一個意思，系統可以自主學習，意味著以后特斯拉汽車將越開越值錢。
企業云計算自主化：云計算讓企業流程正在從自動化轉向自主化。不同之處在于，云計算將流程中的某些部分自動化，從而實現整個流程的端到端自動化。”從數據中心運營到在線商務，從支持物聯網的邊緣應用程序到財務和會計等完全自主的企業流程，我們現在在許多領域看到了自主系統。”
然而，要實現財務和會計等自主流程，需要自動化更多復雜的決策和邊緣用例，這需要更多的人工智能、數據和智能自動化。由于云是以API優先的心態構建的，因此自動化的基礎已經存在。
“以自動化方式控制云資源的能力，正是使自主系統在云計算中得以普及的原因。”自主系統的關鍵在于，決策所需的數據由代碼監控，這會觸發代碼來分析數據，并再次通過代碼采取或不采取一組預先確定的行動。”當然，企業采用自主系統，因為它們很酷，他們希望提高IT效率，降低成本并滿足客戶期望。
在云計算技術塑造的世界里。客戶對技術系統的性能有了所有這些期望，無論是銀行網站、能源公司網站，還是醫生辦公室或餐廳的網站。”客戶的期望是建立在這些云規模的業務，facebook，google，netflix的世界。這意味著IT團隊負責響應這些業務需求和(客戶)期望。”關于自主系統的一個誤解是，當實際上仍然需要人類時，它們可以自動執行所有操作。
2、初級云計算自主化系統的弊端：
(1)我們需要按時對這些自主系統一起設置它們，確保它正常運行，對于它們的局限性，即它們能做什么，潛在的陷阱是什么。”快速、自動地做一些對企業來說可能不是最好的事情是非常容易的，有時候，這是你想要做的一個折衷。有時你想在短期內做一些長期沒有意義的事情，僅僅是為了克服需求激增，但在其他時候，你想確保你確實在采取最佳行動。”
(2)需要提升員工技能，管理傳統的數據中心資源不同于在云環境中工作。一個簡單的錯誤配置可能導致各種不必要的成本，包括監管罰款、訴訟和聲譽損害。
(3)當我們向這些新的云系統投入毫無準備的資源時，就會發生這種情況。”他們甚至不知道要檢查這些東西中的一些，因此，投資再培訓這些資源以及招聘此類人才，很多企業都沒有為人力成本做好準備，而人力成本至少在這個緊張的勞動力市場上是需要的。””
解決方案：企業及其IT部門需要非常清楚采用自主系統的方式。例如，如果團隊要自動擴展服務器群集，則需要了解許多確保自動擴展的因素，例如水平或垂直擴展，了解應用程序如何處理用戶會話，CPU使用率，RAM使用率，網絡連接數或其他針對其特定用例最有意義的指標。Protiviti的Armknecht說，這些只是IT團隊在啟用自主行為之前需要考慮的一些屬性。同樣，不要將架構師排除在IT與業務需要進行的必要且重要的討論中。
“如果我們想構建一個自主云計算系統，那么架構師將設計一個解決方案。如果我們只是想增強現有的功能，可能要設計一個不同的解決方案。實際上有很多這樣的解決方案。所有這些非功能性需求都需要考慮到云中的不同選項，而架構師現在是該業務決策的關鍵團隊成員。”在當今不利的經濟環境中，公司需要利用云服務提供的速度，敏捷性，成本節省和流程效率。如果正確實施，自主功能可以將這些優勢提升到一個新的水平。但是，要實現這一目標，您可能需要在人才和培訓方面進行更多的投資，而不是“自主系統”這個術語所建議的。
自主系統往往非常復雜，因此理解和考慮與目標用例相關的所有問題非常重要。未來，互聯數據亞太數據中心致力于發展云計算自主化系統，互聯數據架構師和專業運維團隊擁有不同類型的專業知識做到順利導航，在做好云計算自動化運維的基礎上，解決云計算自主化系統的復雜性要求!
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