awss3存儲數據遷移工具有哪些？對于企業而言，數據上云“常態化”的趨勢，無疑是一個巨大的技術紅利。而數據規模爆發式增長的今天，移動和訪問云端數據卻成為困擾企業的一大難題。不過幸運的是，在對象存儲方面，大部分供應商都會為企業提供一系列現成的優質工具以及用于移動和訪問數據的選項。
awss3存儲數據遷移服務：http://www.bxgb88.com/zt/2023-05-06/
一、AWS云數據遷移的常見挑戰
大部分項目都面臨數據傳輸的嚴酷現狀。如何在最大限度減少中斷、成本和所用時間的情況下，輕松地從當前位置移至新的云環境? 要移動 GB、TB 或 PB
量級的數據，最明智的方法是什么?
潛在的根本問題是：可以遷移多少數據?遷移速度和遷移距離是多少? 使用以下公式可得出最理想情況下的結果：
天數 =(總字節數)/(每秒兆位數 * 125 * 1000 * 網絡使用率 * 60 秒鐘 * 60 分鐘 * 24 小時)
例如，如果您要使用 T1 連接 (1.544Mbps) 將 1TB(1024 * 1024 * 1024 * 1024 字節)數據移入或移出
AWS，那么從理論上講，通過您的網絡連接(80% 網絡使用率)加載該數據所需的時間為至少 82 天。
別緊張，我們對此駕輕就熟。我們發現客戶通常會采用兩種方法完成這一過程：使用非常基礎的非托管遷移工具來遷移數據，或者選擇上面提到的一種 AWS
服務套件。一般而言，為了獲得最佳結果，我們建議采用以下方法：
連接 數據規模 方式
小于 10Mbps小于 500GB非托管
大于 10Mbps大于 500GB托管服務
但如果企業的數據集非常大，訪問時間緊要求快，或者源和目標之間的地理距離太遠，將數據移到云中時，您需要了解針對不同使用案例的數據移動位置、所移動數據的類型以及可用的網絡資源等因素。AWS
提供各種服務和合作伙伴工具來幫助您遷移數據集，無論數據集是文件、數據庫、系統映像、塊卷還是磁帶備份。
二、AWS 云數據遷移工具
AWS 提供數據傳輸服務組合，從而為任何數據遷移項目提供適當解決方案。連接水平是數據遷移的重大影響因素，AWS
提供可解決您的混合云存儲、在線數據傳輸和離線數據傳輸需求的產品。
這些服務使您能夠通過在線方式簡單、輕松地在 AWS 中傳入和傳出數據。
1、AWS DataSync：一種數據傳輸服務，使您能夠輕松在本地存儲和 Amazon S3、Amazon Elastic File System
(Amazon EFS) 或 Amazon FSx for Windows File Server 之間自動遷移數據。DataSync
會自動處理可能會降低遷移速度或增加 IT 操作負擔的許多數據傳輸相關任務，包括運行您自己的實例、處理加密、管理腳本、網絡優化和數據完整性驗證等。
您可以使用
AWS DataSync 傳輸數據，速度最高可比開源工具快 10 倍之多。您可以使用 DataSync 將數據通過 AWS Direct Connect
或互聯網鏈路復制到 AWS，滿足一次性數據遷移、經常性數據處理工作流的要求，以及進行自動化復制以滿足數據保護和恢復要求。
2、AWS Transfer 系列：提供完全托管支持，可將文件直接傳入和傳出 Amazon S3。AWS Transfer 系列使用安全文件傳輸協議
(SFTP)、SSL 的文件傳輸協議 (FTPS) 和文件傳輸協議 (FTP)，可通過集成現有身份驗證系統并提供與 Amazon Route 53 的 DNS
路由，幫助您將文件傳輸工作流程無縫遷移到 AWS，而對于客戶和合作伙伴及其應用而言則沒有任何變化。 通過 Amazon S3 中的數據，您可以配合 AWS
服務完成數據處理、分析、機器學習和存檔。AWS Transfer 系列部署非常簡單，無需購買和設置任何基礎設施。
3、Amazon S3 Transfer Acceleration：加快了通過公共 Internet 向 Amazon S3
傳輸數據的速度。不管距離多遠或 Internet 狀況如何，您都可以最大限度地利用帶寬，并且無需提供特殊的客戶端或專有網絡協議。您只需更改與 S3
存儲桶搭配使用的終端節點，即可自動實現加速。
這非常適用于在全球各地處理的重復任務(例如，媒體上傳、備份以及定期發送到中央位置的本地數據處理任務)。
4、AWS Snowcone：是 AWS Snow 系列邊緣計算和數據傳輸設備中尺寸最小的成員。Snowcone 便攜、耐用且安全。您可以使用
Snowcone 收集、處理數據，并通過 AWS DataSync 將數據在線移動到
AWS。在斷開連接的環境中和連接的邊緣站點中運行應用程序可能很有挑戰性，因為這些位置經常缺少數據中心 IT 設備所需的空間、電力和冷卻裝置。
AWS
Snowcone 將數據安全地存儲在邊緣站點，可以運行使用 AWS IoT Greengrass 或 Amazon EC2
實例的邊緣計算工作負載。Snowcone 設備非常小巧，僅重 4.5 lb(2.1 kg)，因此您可以在背包中攜帶一臺，或在
IoT、車載甚至是無人機使用案例中將其安裝到狹小空間內。
5、Amazon Kinesis Data Firehose：是將流數據加載到 AWS 的最簡單方式。它可以捕獲流數據并將其自動加載到 Amazon
S3 和 Amazon
Redshift，借助當前正在使用的現有商業智能工具和控制面板實現近乎實時的分析。這是一項完全托管的服務，可以自動擴展以匹配數據吞吐量，并且無需持續管理。
它還可以在加載數據前對其進行批處理、壓縮和加密，從而最大程度地減少目的地使用的存儲量，同時提高安全性。您可以從
AWS 管理控制臺輕松創建 Firehose 傳輸流、通過點擊幾下對其進行配置，以及開始將數據從成千上萬個要不斷加載到 AWS 的數據源發送到數據流中 –
所有這些操作只需幾分鐘即可完成。
二、互聯數據亞馬遜APN 合作伙伴產品
AWS 已經就縮小傳統備份和云之間差距的物理網關設備與很多行業供應商開展了合作。將現有的本地數據鏈接至 Amazon
的云，可以在不影響性能且不保存現有備份目錄的情況下遷移數據。
無縫集成至現有基礎設施
可提供重復數據刪除、壓縮、加密或 WAN 加速功能
在本地緩存最近的備份，通過文件庫將所有數據移至 AWS 云
通過多臺客戶端與多臺服務器同時進行AWS云數據遷移，多臺客戶端掛載相同的存儲(本地存儲或對象存儲，例如AWS
S3)，即通過相同的路徑，在不同的客戶端上都能訪問到相同的文件;其次，多臺服務端掛載相同的存儲(本地存儲或對象存儲)，即通過相同的路徑，在不同的服務端上都能訪問到相同的文件;配置完成后，在客戶端的控制頁面創建、管理任務;
最后，客戶端進行AWS云數據遷移，可以將一個大的傳輸任務拆分成以文件為單位的小任務，通過網絡將任務信息下發到所有客戶端傳輸節點上，由各節點同時進行傳輸，加快傳輸效率。各節點返回各自的傳輸狀態信息，在控制頁面就可以進行查看和管理。
上一篇：
服務器租用業務是選擇單CPU還是雙CPU服務器?
下一篇：
怎么在亞馬遜ec2服務器上配置域名?
