2019年是5G把大數據推向高潮的一年，作為終端，手機、5g密不可分，各國運營商紛紛加快5G技術部署，海量的行業數據、計算、運行都需要服務器來進行處理，面對即將到來的5G時代，數據是一切的基礎，傳統數據中心在5G時代面臨哪些技術挑戰?需要什么樣的服務器才可以承受這么大的數據處理能力呢?

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從數據中心網絡架構上看，5G技術將把數據中心從現有的“云+端”架構向“云+邊+端”演變，而要達到這一目標，既要從“全棧”視角去考慮數據中心的異構計算及能力、數據存儲及處理能力、云服務能力及統一管理能力、AI 能力等如何充分協同來滿足 5G 業務需求，也要從 “全生命周期”視角關注數據中心網絡架構的演進與運營運維。5G元年，傳統服務器會遇到哪些困境？

5g手機有哪些技術會挑戰數據中心？

1、數據量挑戰：5G時代萬物互聯，單單手機對5g將制造大量數據，迎來數據量爆炸式增長。據了解，全球已有500億終端設備，2120億的傳感器，產生數據44ZB。由于帶寬受限，85%的數據沒有回傳至云端，海量數據價值沒有被挖掘。現有的數據中心網絡以100GE為主，無法支撐5G時代數據洪水的挑戰。

解決方案：5G的到來，社會信息量猛增，分布式存儲將成為主流。4G造就了在線直播行業的發展，社會對存儲服務器的需求量也會大幅度的提升。傳統手機存儲系統不能跟上5G的閃電傳輸，不止是大量的數據面臨存儲容量的壓力，5G設備的讀寫速度也需要跟上。所以與5G服務配套的硬盤的讀寫速度必然要升級。

2、數據傳輸問題：回想2012年時，4G剛普及，智能手機可以玩玩憤怒的小鳥、植物大戰僵尸已經很不錯了，誰也沒想到現在可以玩王者榮耀!5G網絡速度比4G網絡快8倍的基礎上，將把手游提升到4G網絡無法滿足的一個階段。5G的到來需要更加強大的服務器進行支撐才可以成功實現信息傳輸。一方面數據量井噴對算力帶來算力的稀缺。另一方面5G時代萬物互聯，自動駕駛要求低延時、智慧城市要求高帶寬……諸多5G應用對數據處理能力的提出更高要求，算力需求更高。

解決方案：工業互聯網等需要邊緣數據中心作為支點更好的實現廣泛覆蓋。邊緣計算縮短了感知終端與服務器之間通信距離，降低了互聯網依賴。讓終端與服務器交互高實時性成為現實。

3、5G海量數據的帶寬問題：5G的應用需要無線網絡與服務器始終處于連接狀態。可想而知，由于面向大規模用戶的音頻、視頻、圖像等業務急劇增長，如何更有效并且快速地分發大流量的業務內容，最短的時間里獲取信息，將是5G大規模商用服務器端所必須解決的難題。4G 網絡不是出于全天連接。

解決方案：邊緣計算讓海量數據無需回傳云端，就近在邊緣計算進行分析，節省了大量的網絡帶寬資源，海量數據分析成為現實。邊緣數據中心更接近應用端，下沉位置更深，時延進一步降低。開放API及本地計算能力，從而實現智能調配計算能力。如大量的內容及視頻流量從核心走向小區，需要大量的CDN/邊緣計算能力。

4、5G需要“超高代寬”、“超低時延”、“全連接覆蓋”的網絡特點開啟了萬物互聯的智能世界，自動駕駛、遠程醫療、工業互聯網……一個個創新應用層出不兇，迅猛爆發。這些都對作為IT基礎設施的數據中心提出了更高要求。5G應用的爆發和發展，需要適應5G網絡特性的新數據中心作為承載的堅實底座。

解決方案：5G服務器應該滿足數據庫，核心數量和線程數量是多多益善，因為數據庫軟件對多核心支持都非常好的，核心數線程數越多，計算速度越快。

5、高帶寬、低延時，這是5G網絡的兩大特點，在此基礎上，數據傳輸的速度上5G也比4G有著顯著的提升。這也使得眨一下眼就能下載好一部電影成為現實，基本上我們目前所下載的內容，都能在幾秒或者更短的時間里下載完成。

解決方案：智能化挑戰。IT技術的發展貫穿了數據中心的發展與轉型歷史。近年來云計算的崛起構筑起現在的云數據中心模式。伴隨5G與AI技術的發展，具備更強算算力處理更多數據量的數據中心需要智能化的運維管理，提升數據中心的資源利用率和管理維護效率，面向5G時代。

世界互聯網大會，云計算給我們帶來哪些提示？總體來說，5G時代業務快速變化、應用場景要求高，對數據中心的高網絡吞吐量、高并發計算與存儲提出了很高的要求，如何利用智能化達到數據中心整體性能與成本最優，成為衡量 5G 時代數據中心競爭力的試金石。

這樣看起來，數據中心在5G時代會有三大變化——全智能化、分布式架構化及邊緣計算能力增強，才能應對5G網絡發展帶來的挑戰。若想提升服務器的的計算力，可以增加服務器的臺數來增加計算能力，還有一個方法就是提高單臺服務器的計算能力，這樣從單一數據集成多個數據分析，就會快得多，除了提高計算能力外，5G時代的應用對服務器的網絡吞吐量、數據處理要求也隨之提升。

5G即將到來，收益的將是廣大網民，但是最大的受益者還是運營商，這次運營能否把握準機會，除了緊鑼密鼓部署網絡外，切不可忽略服務器的升級改造。