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怎么提升服務器的并發處理能力呢?
2022-06-08 16:39:05
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來源:互聯數據
摘要: ? ? 服務器高并發能力體現著服務器在單位時間內的很強數據處理能力,一般來說,并發,在操作系統中,是指一個時間段中有幾個程序都處于已啟動運行到運行完畢之間,且這幾個程序都是在同一個處理機上運行,但任一個

服務器高并發能力體現著服務器在單位時間內的很強數據處理能力,一般來說,并發,在操作系統中,是指一個時間段中有幾個程序都處于已啟動運行到運行完畢之間,且這幾個程序都是在同一個處理機上運行,但任一個時刻點上只有一個程序在處理機上運行。那么我們要如何如何衡量高并發,又怎么提升服務器的并發處理能力呢?


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一、通過高并發衡量指標看如何衡量服務器出現高并發問題呢?


1、觀察服務器響應時間:系統對請求做出響應的時間,即一個http請求返回所用的時間;


2、服務器吞吐量:單位時間內處理的請求數量;


3、QPS(TPS):每秒可以處理的請求數或事務數;


4、服務器并發用戶數:同時承載正常使用系統功能的用戶數量,即多少人同時使用,系統還能正常運行的用戶數量;


怎么提升服務器的并發處理能力呢?


二、怎么提升服務器的并發處理能力呢?


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1、提高應用服務器的處理水平:


要提高應用服務器的處理水平就要了解自己的應用服務器的瓶頸在哪里,一般有兩個:


數據庫壓力:數據庫是支撐產品業務的核心模塊,系統的高并發的主要壓力也是來源于數據庫。處理方式有如下這些:數據庫本身:建立有效索引、讀寫分離、雙主互備、分庫分表(sharding-jdbc等實現)等策略,提高數據庫處理能力,減少壓力!結合內存數據庫:例如redid、memcached等,根據業務需要緩存一些數據字典、枚舉變量和頻繁使用數據等減少數據庫訪問次數,提升數據庫處理能力。


用nginx負載多臺應用服務器、使用redid/memcached做業務緩存、再加上數據庫集群,組成了經典的web高并發集群架構。


代碼中的業務邏輯:大家可以參考阿里巴巴java開發手冊中的開發規范來做就好了,總代來說少創建線程、少創建對象、少加鎖、防止死鎖、少創建線程、注意內存回收等策略,來提升代碼性能。開發中可以采用前后端分離的架構模式,動靜分離、松耦合等提升前后端處理能力。


2、服務器高并發策略調整


這里說的對服務器高并發策略調整,也就是盡量讓I/O操作和CPU計算重疊進行。這樣的做法,主要是為了讓CPU在I/O操作時等待時間里不空閑,同時也能較大限度的減少等待的時間。


3、選擇持久鏈接


有一些朋友可能不清楚持久鏈接是什么,下面簡單地介紹一下,持久連接也就是persistent connection,是通過TCP通信的一種方式,主要指不用為每個request object的傳送建立一個新的TCP連接,因而能減少TCP建立時間和相應的系統損耗。簡單的理解就是,在一次TCP鏈接中,可以實現持續發送多份數據而不斷開連接。


從性能的角度來說,如果建立的TCP鏈接次數越少,對性能的提升是越有利的,因而這里為了提升服務器的并發處理能力,建議選擇使用持久鏈接。


4、優化系統調用


系統調用涉及進程從用戶態到內核態的切換,導致一定的內存交換,這也是一定程度上的上下文切換,所以系統調用的開銷通常認為比較昂貴的。減少不必要的系統調用,也是服務器性能優化的一個方面。這個方法的缺點在于:當進程需要對硬件外設進行操作的時候,必須切換到內核態,這時它需要擁有更多的權力來操縱整個計算機。


5、改進硬件環境


還有一點要提及的是硬件環境,服務器的硬件配置對應用程序的性能提升往往是最直接,也是最簡單的方式,這就是所謂的scaleup。


也就是說,我們要根據自身實際業務在合理范圍內盡可能的拆分,拆分以后同類服務可以通過水平擴展達到整體的高性能高并發,同時將越脆弱的資源放置在鏈路的越末端,訪問的時候盡量將訪問鏈接縮短,降低每次訪問的資源消耗。服務之間直接restful模型使用http調用,或者redis,kafka類的消息中間件通信。單個服務直接使用nginx做負載集群,同時前后端分離,數據庫分庫分表等一整套分布式服務系統!

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