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GPU服務(wù)器與CPU服務(wù)器的區(qū)別:
2022-01-21 17:41:57
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來源:互聯(lián)數(shù)據(jù)
摘要: ? ? 說到CPU服務(wù)器,我們普通人最熟悉的就是因特爾的”噔(1聲)噔(2聲)噔(1聲)噔(3聲)噔(4聲)”,那與之一個字母之差的GPU服務(wù)器又是什么呢?GPU加速云服務(wù)器與CPU云服務(wù)器有哪些區(qū)別?同學(xué)們清楚嗎?

說到CPU服務(wù)器,我們普通人最熟悉的就是因特爾的”噔(1聲)噔(2聲)噔(1聲)噔(3聲)噔(4聲)”,那與之一個字母之差的GPU服務(wù)器又是什么呢?GPU加速云服務(wù)器與CPU云服務(wù)器有哪些區(qū)別?同學(xué)們清楚嗎?


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什么是CPU服務(wù)器?什么是GPU服務(wù)器?


在搞清楚GPU服務(wù)器和CPU服務(wù)器的區(qū)別之前,我們先回憶下,什么是CPU?什么是GPU?


1、CPU服務(wù)器:中央處理器(CPU)是任何計算機或服務(wù)器的大腦。任何專用服務(wù)器都將配備物理CPU(有時是兩個或四個)來執(zhí)行操作系統(tǒng)的基本處理。作為整個計算機系統(tǒng)的運算和控制的核心,是信息處理、程序運行的最終執(zhí)行單元。CPU是最核心的部件,也是整個數(shù)據(jù)處理的最根本的部件。


用過云服務(wù)器的都有經(jīng)驗,當(dāng)你的網(wǎng)站或項目需要大量的處理能力,則可以增加CPU的核心提高網(wǎng)站運算能力,提高CPU頻率或者是增加核心數(shù)!許多基本服務(wù)器帶有2到8個核心,而一些功能強大的服務(wù)器則具有32、64甚至更多個物理核心。CPU內(nèi)核具有較高的頻率,通常在2-4 GHz的范圍內(nèi)。


GPU服務(wù)器與CPU服務(wù)器的區(qū)別


2、所謂GPU即圖形處理器:(GPU,Graphics Processing Unit,縮寫:GPU),又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片,是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設(shè)備(如平板電腦、智能手機等)上做圖像和圖形相關(guān)運算工作的微處理器。


GPU的頻率可能低于現(xiàn)代CPU(通常在500-800 MHz的范圍內(nèi)),但是每個芯片上的內(nèi)核數(shù)量要密集得多。這樣一來,GPU可以同時執(zhí)行許多基本任務(wù)。這也是其設(shè)計的目的,同時計算成千上萬個內(nèi)核工作,以快速渲染例如視頻游戲的單個陰影圖像。


GPU服務(wù)器提供兩種形態(tài)的計算資源:虛機形態(tài)的GPU云服務(wù)器和物理機形態(tài)的GPU物理服務(wù)器。一個基本GPU可能具有700-1000個處理核心,而現(xiàn)代的功能強大的卡可能具有3000個或更多核心!此外,GPU核心速度正在穩(wěn)步提高,最新的卡每核心超過1.2GHz。


GPU云服務(wù)器是利用GPU(圖形處理單元)作為協(xié)同處理器,加速CPU的通用科學(xué)和工程計算。GPU通過卸載代碼中一些計算密集型和耗時的部分來加速運行在CPU上的應(yīng)用程序。應(yīng)用程序的其余部分仍然運行在CPU上。從用戶的角度來看,應(yīng)用程序運行得更快,因為它使用GPU的大規(guī)模并行處理功能來提高性能。這被稱為“異構(gòu)”或“混合”計算。一個CPU由四到八個CPU核心組成,而GPU則由數(shù)百個較小的核心組成。它們一起操作來處理應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)。這種大規(guī)模并行結(jié)構(gòu)使GPU具有高的計算性能。有許多GPU加速應(yīng)用程序提供了一種訪問高性能計算(HPC)的簡單方法。


GPU云服務(wù)器是獨享GPU卡的高性能云計算服務(wù),可以幫助用戶快速、便捷的獲得高質(zhì)量的GPU計算資源,能夠大幅提高機器學(xué)習(xí)及科學(xué)計算等大規(guī)模計算框架的運行速度,為搭建人工智能及高性能計算平臺提供基礎(chǔ)架構(gòu)支持。GPU云服務(wù)器能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力,從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。適合于深度學(xué)習(xí),科學(xué)計算,CAE等或者3D動畫渲染,CAD等。


GPU服務(wù)器與CPU服務(wù)器的區(qū)別:


GPU服務(wù)器與CPU服務(wù)器的區(qū)別:


1)GPU服務(wù)器:所有內(nèi)核都設(shè)計為只能一次處理相同的操作(這被稱為SIMD:單指令,多數(shù)據(jù))。因此,如果您要進行1000次類似的計算(例如破解密碼哈希),則GPU可以通過以相同的指令在自己的內(nèi)核上將每個線程作為一個線程執(zhí)行,從而發(fā)揮出色的作用。但是,將像傳統(tǒng)CPU這樣的內(nèi)核用于內(nèi)核操作(如將文件寫入磁盤,打開新的索引指針或控制系統(tǒng)狀態(tài))會慢得多。


2)GPU的速度比CPU低:并且與內(nèi)存相比,它們與內(nèi)存之間的“計算機”更多,因此具有更高的操作延遲。CPU的傳輸和反應(yīng)時間較短(更好),因為它被設(shè)計為單指令快速。


3)GPU延遲比CPU低:與延遲相比,GPU調(diào)整了更大的帶寬,這是它們適用于大規(guī)模并行處理的另一個原因。它們的設(shè)計目的不是執(zhí)行CPU能夠進行的快速單個計算。因此,如果您生成的是一個密碼哈希而不是一個密碼哈希,那么CPU可能會表現(xiàn)最佳。


其實,僅僅從上面的字面含義,是不能正確了解GPU和CPU在數(shù)據(jù)計算中的扮演的重要角色,要從用途更方便區(qū)分。GPU服務(wù)器主要是應(yīng)用高性能的計算服務(wù),適應(yīng)用于3D 圖形應(yīng)用程序、視頻解碼、深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計算等應(yīng)用場景。而CPU服務(wù)器主要普通應(yīng)用,例如網(wǎng)站、軟件等。

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