服務器與普通的計算機內部結構相差不大，包含cpu、硬盤、內存，系統、系統總線等。你有沒有想過，服務器種類那么多，到底哪個服務器最便宜?除了跟商家品牌有關，跟產品配置，售后服務，這些條件都差不多的時候，最便宜的云服務器一定是配置較低的基礎型。
首先，很多人認為，云虛擬服務器這類是最便宜的，其中包含舊服務器、團購服務器、云超售、裸金屬4種。這些服務器為什么便宜呢?舊服務器和團購服務器是在硬件的成本上做文章，降低硬件成本，技術上和一般的服務器沒區別。云超售則是在軟件上下手，降低成本提高售價。唯獨裸金屬服務器是從底層技術上革新，把成本降得最低。
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四種廉價服務器哪個服務器最“便宜”?
1、舊服務器虛擬化：成本低 ，沒啥售后服務 ，這個方案沒什么技術含量。
很多服務器5年以上了但是還可以使用，運轉正常。信息技術公司又生命周期很短，所以很多硬件會被更替，就被一些虛擬化公司收購。這些舊服務器里的某些部件可能被簡單升級，甚至完全不升級就直接上架提供服務了。因為很多網頁服務其實只需要有個服務器就可以了，訪問量很低，對算力的要求也很低，所以這些硬件完全可以支持。這些服務器往往很廉價，甚至不要錢，因為財務上已經認為這些資產的價值是0了。買方甚至只需要出個運費和安裝費，然后以后收入能覆蓋電費就不虧了。所以對外的租用成本可以低得離譜。
2、大量采購壓低服務器硬件成本：
這個方式，大家是可以猜到的，就跟PDD一樣，團單是比單買要便宜的，然而這并不是這個采購形式的全部。
云計算公司或者虛擬主機租用公司(甲方)，通過大單向硬件廠商(乙方)購買服務器，在購買的同時，甲方會附帶一系列的要求，比如摒棄一些不常用的功能模塊以降低成本;再比如，做一些特別定制的甲方特殊需求。這樣一來，乙方一方面降低了價格，另一方面這樣生產出來的硬件，只有一個甲方會采購。因為只有一個甲方會采購這種硬件，甲方又有了壓價的可能性，除非乙方放棄生產線轉產，否則很難對抗甲方。
黑么?這就是云計算的本質啊!好比我成了最大的流量平臺，客戶都要從我這里購買，廠商也不得不給我低價。
3、云平臺超售，成本高 ，售后服務好，有一些技術含量。
那么服務器是怎么"超售"的呢?把一臺服務器當兩臺賣嗎?大致是這個意思，但是也沒那么簡單：
如果一臺16核的服務器可以被虛擬化成8臺2核的服務器，這就是最普通的虛擬化了。這樣做價錢也不會很低。然而，如果我們把一臺16核的服務器，虛擬化成16臺2核的服務器呢?是不是就可以賣更多的錢了呢?你可能會問：怎么還能有這種操作?!
技術上，其實早就可以這樣操作了，而且也算是個虛擬化技術里，半公開的秘密了。這樣虛擬出來的服務器，每個有2個“邏輯核”，好像一共有32個“邏輯核”，而實際上一共還是16個“物理核”。這就是服務器CPU的“超售”。說白了是個“賭博”。大多數時候，這16個2核服務器不會同時處于繁忙狀態，有的忙有的閑。忙的服務器就占據2個核的算力，閑的服務器就幾乎不占據CPU資源。這樣16個虛擬服務器可以相安無事。
一些云計算廠商會把這個“復用”率算入價格里面，因此客戶可能只需要付1.5個核的錢，就可以享用2個核的服務器了。問題是，如果這16個服務器同時繁忙起來怎么辦呢?那就沒有辦法了，這些服務器會開始搶CPU的資源，平均下來每個服務器還是只能占據大約1個核的算力。
這種場景會出現在計算密集型的云服務上，比如高并發的用戶訪問，或者集中的AI計算(可能一次需要幾百臺服務器跑3天的那種)。所以一些云服務廠商為了能賺取更多的利潤，會大量超售自己的CPU算力，閑的時候一切太平，忙的時候天下大亂。用戶花了1.5個核的錢，但是只獲得了1個核的算力甚至更低。
4、裸金屬服務器，成本高， 技術含量更高 ，售后服務好
裸金屬服務器和普通云計算主機有本質的不同。我們都知道一臺服務器，一般有這些部件：主板，CPU，內存，硬盤，網卡。(有些服務器需要GPU，可以認為它們接近CPU，先不單獨討論。)然而其實對客戶有實質影響的基本就是：CPU/內存/硬盤，這三個要素。基于這3個要素，我們的裸金屬服務器誕生了。
假設我們有一個超大超靈活的“主板”(好像樂高玩具的底盤)，主板上可以插“計算卡”和“存儲卡”。一個計算卡，包括CPU和內存(也可以帶GPU);一個存儲卡可以帶一個4T的硬盤。然后這個大“主板”上再帶一個千兆網卡，解決所有計算卡的網絡需求。我們就組合出一個超大型的服務器了啊。想要算力就插“計算卡”，想要存儲，就插“存儲卡”。而且因為主板/網卡/機箱等等都是復用的，所以成本大大降低了。
裸金屬服務器的底層技術和云計算技術基本是同時出現的。只不過云計算走的是軟件虛擬化技術，而裸金屬服務器走的是純硬件。
高性能無超售：裸金屬服務器因為是硬件的拓展，所以沒有超售這一說的。一個計算卡，就是一臺服務器，每個服務器都是用戶獨享的，沒有復用或者超售這一說。所以性能絕對有保證。
高可用：一個主板上有很多的“計算卡”，在一個計算卡發生“失敗”的時候，另一個空閑的計算卡可以馬上頂上來，這就實現了服務器的高可用性。因為失敗的比例不高，一個大主板如果有30個繁忙的計算卡(active)，保留3個空閑的就算卡(passive)也就可以了，也就是active-passive的比例是10：1。然而如果是傳統高可用架構的話，客戶需要自己配置active-passive的負載均衡，比例一定是10：10，這樣一來，一定有一半的服務器要閑著!從這點看，客戶如果采用裸金屬服務器的成本又可以降低40%。
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