云計算為企業提供了在遠程數據服務器上存儲、管理和分析信息的機會。同時，云計算也具有一些缺點，例如數據處理延遲等。因此，在將云計算用于時間緊迫的任務時，企業可能會遇到各種困難。幸運的是，邊緣計算的發展可能有助于克服這一挑戰。
以下將討論邊緣計算是否會取代云計算這一問題。另外，也可以了解邊緣計算和云計算技術的各自優缺點。并深入探討邊緣計算和云計算的未來發展，以了解它們對IT行業發展的看法和影響。
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邊緣計算VS云計算：
1、這項技術的實施，可以減少數據從計算設備傳輸到數據中心服務器進行處理需要的時間，降低延遲。此外，可以減少施加在帶寬上的壓力。再者，云計算在高流量和長距離可能會顯著降低網絡速度。邊緣計算可以解決這些問題。這就是邊緣計算的優勢。企業可以使用它來處理對時間敏感的數據。該技術可將關鍵數據處理重新定位到網絡邊緣，可以減少信息處理的延遲。非常適合需要即時響應的業務。這將使它們更加強大和更快加載。
2、邊緣計算比云計算更受歡迎，因為它可以確保較低的管理成本。在短距離內發送最重要的數據可以節省大量網絡和計算資源。
3、如果各種智能設備使用邊緣計算而不是云計算，則可能會獲得很多好處。該技術將保證立即做出響應，并提供進行準確、快速計算的機會。此功能對于自動駕駛汽車的開發特別有用。
4、這項技術為所有大型內容提供商提供了新的機遇，這些公司對數據流技術的渴望。邊緣計算是首選解決方案。這種方法可以使用戶更快地訪問喜歡的節目。另外，企業有機會擴展其服務而無需犧牲當前的性能。
云計算的絕對優勢
安全：與邊緣計算不同，如果使用云計算技術，則可以將處理所有數據并將其存儲在遠程數據中心或服務器中。任何需要訪問此信息的設備或應用程序都必須連接到云平臺。使用云計算技術，企業可以確保授權用戶訪問存儲的數據。
存儲：根據思科公司的全球研究，預計到2020年，人類和機器將產生約800ZB的數據。毫無疑問，只有云計算服務器才能存儲如此大量的數據。此外，研究表明，特別是物聯網(IoT)設備將產生80ZB以上的數據。不幸的是，由于設備的存儲空間不足以保留接收到的數據，因此很多信息將被刪除。
盡管云計算的主要缺點是處理速度還不快，但該技術提供了驚人的處理能力和存儲空間。這些功能對于小型企業所有者和不執行時間緊迫任務的人員來說仍然有用。
邊緣計算和云計算相輔相成：
如果企業結合，邊緣計算和云計算這兩種技術，可以獲得更高的效果。可以為企業提供機會，最大限度地發揮其潛力，同時減少其弊端。特別是IT和人工智能公司。物聯網設備將能夠更快地運行并有效地處理數據，而不會損失存儲容量和處理能力。當然，目前，邊緣計算似乎比云計算具有更多的優勢，但是不應低估云計算的優勢。
網絡的未來發展似乎介于邊緣計算和云計算之間。領先企業將會從這兩種技術中獲得更多收益，并克服其缺點。它將為改善許多服務和推動創新提供可能性。盡管邊緣計算為云提供了解決方案，但是云計算仍然是IT行業的重要組成部分。矛盾并用方能無敵，任何技術的更迭多需要時間，而企業要生存，需要的還是目前成熟的云計算來實現發展目標。互聯數據為企業提供更快的云服務：http://www.bxgb88.com/dedicated/fast.html
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