為什么說云服務器比物理機故障率更低？ 從程序的角度，云主機的可用性可以做到比物理機高，即故障率更低(可用性和故障率接近但不是一個概念，為了便于闡述，下面只討論故障率)。對于一些用戶來說，物理機存在一些不可忽視的問題，其中最突出的問題就是故障率較高。相比之下，云服務器則具有更高的可靠性和穩定性，故障率相對較低。
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我們遇到過很多客戶抱怨云主機的故障率。同時，我也見過并且幫好幾個使用物理機的客戶解決問題：他們沒有專業團隊及大規模環境，對于復雜點的軟硬件故障幾乎束手無策，有時甚至解決的過程把小問題變成大問題。
一、影響云主機故障率的主要因素有：
服務器硬件質量、宿主機內核、虛擬化層(KVM+QEMU或Xen)、Linux內核(承載業務程序)
影響物理機故障率的主要因素有：
服務器硬件質量，Linux
內核(承載業務程序)：從上面的對比看，云主機比物理機故障率貌似要高，因為虛擬化層和宿主機內核非常復雜，引入額外的故障率。這是直覺，而且很有道理：
AWS 去年就因為虛擬化層內核的安全漏洞大規模重啟了物理機，多數AWS 用戶受影響。虛擬化層和宿主機內核的BUG 也會同樣造成宕機及重啟。
為什么還說云主機故障率可以低于物理機呢?
備注：這里我是從終端用戶的角度看的，“從廠商購買的”物理機，來對比“從云平臺購買的”云主機。
原因在于：簡單來說，云平臺廠商往往管理幾萬幾十萬臺物理服務器，并有比較專業的基礎運維團隊和內核團隊，可以在故障率上做大量的工作，以達成這樣的效果：虛擬化層和宿主機內核的故障率接近0。這兩層是內核，通過內核優化來達到;服務器硬件質量可以不斷提升。承載業務程序的Linux內核，云平臺可以幫助用戶進行維護。并解決BUG，修復安全漏洞等。
有人會說，我自己購買的物理機也能做上述優化，效果比云主機更好。
真的是這樣的么?現實情況是：絕大部分公司管理的服務器數量不多，不足以建立相應的團隊;同時因為服務器數量少(比如不到萬臺)，做軟硬件優化的環境不理想。
二、云主機虛擬化層和宿主機內核的故障率如何降低?
這主要通過自主掌控虛擬化層和宿主機內核，這整套內核來實現。
1. 自主維護Linux內核：商業Linux發行版(如RHEL6.X)的內核其實有不少BUG，因為內核太龐大、太復雜，BUG
修之不盡而且不斷涌現，只要內核有人在改動，更多的BUG就還在路上。但我們自己維護的Linux內核，我們可以迅速修復并應用進實際環境，不像商業Linux要等待較長的發布周期。
我們還可以預先研究別人犯過的錯誤，把更新補丁打入現在的內核;還可以屏蔽不必要的特性和改動避免BUG的引入。簡單講，自主維護內核很靈活，最終質量不低于商業Linux發行版。國內有海量服務器的公司如騰訊和阿里都運行自主維護的Linux內核。
2.
免重啟熱補丁技術：這是指通過二進制指令修改的方式修改Linux內核達到修復的目的。結合自主維護Linux內核，如果發現了BUG并制作修復補丁后，可以免重啟應用到生產環境的Linux內核里。這點目前主流Linux廠商不提供。但云平臺廠商可以自己做。
3. 熱遷移技術：特殊情況下的熱遷移，可規避尚未完全定位的內核問題。
這三點的綜合效果，使得某些云廠商，因為內核原因造成的宕機低到可以忽略。幾萬臺服務器半年可以減少到一兩次。可能有些早期用戶應該比較有感覺，幾年軟件宕機不少，給客戶推送的故障報告不時就和內核有關，但經過一年半載的工作后，現在幾乎沒有了。
三、服務器硬件質量如何提升?
服務器硬件故障率的影響因素有廠商品牌、機型、服務器運行時間、以及部件型號的故障率。這里的工作需要海量服務器來做，比如上萬臺才有意義，而幾百上千臺意義不大。
在可靠性方面，服務器具有更高的保障。由于云服務器是基于云計算技術構建的，其底層架構和硬件設備都是由專業的云服務提供商來管理和維護的。因此，即使出現一些硬件故障或網絡問題，云服務提供商可以快速地進行修復和恢復，確保用戶的數據安全和可靠性。相比之下，物理機則需要用戶自行管理和維護，如果遇到硬件故障或網絡問題，需要花費更多的時間和精力來進行修復和恢復，這對于一些不具備相關技術能力的用戶來說是非常困難的。
簡要總結一下，云主機相比物理機，虛擬化層和宿主機內核的額外復雜性及故障率可以被優化至接近0即可以忽略。服務器硬件故障，云平臺可以不斷降低其故障率，主要手段通過內核隔離硬件故障、熱遷移規避故障隱患，以及監控故障率并主動下架不良廠商機型等。
上述這些工作都需要非常專業的運維團隊和內核團隊才能實施，如果沒有足夠大的服務器數量是很難開展的。而大型云廠商往往管理幾萬、幾十萬服務器，因此具備這樣的條件。也因此，云主機故障率能低于物理機(當然，如果什么都不做，云主機故障率一定是高于物理機的)。
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