在后端語言的學習SQL、云服務器用作游戲掛機、想用爬蟲做一些小項目的同學，那么你需要云數據庫，因為你費勁爬取的數據總得保存下來才有意義，把他們都導入進自己的數據庫，然后可以用一段代碼優雅高效的完成分析工作。就好比學了射箭，總得有射箭場才能施展，項目的開發中避免不了要使用數據庫，辛辛苦苦做的項目后，發現只能自己一人觀賞的確有點揪心。
這時候我們想將自己的成果廣而告之,大家一起來把玩，肯定離不開上線這一環節,常規的上線方式
要不就是去第三方平臺購置一臺云服務器，或者做內網穿透，但是這兩種方式都需要耗費一丟丟小金庫。那大家如果找免費的云數據庫有哪些不足呢？
1、免費云數據庫兩種常用類型：
第1種、本地數據庫，就是在自己的電腦上建一個數據庫，這個數據庫的所有文件都是存儲在自己的電腦里，這個是完全免費的。
第2種、免費云數據庫，就是0元購買阿里云、騰訊云、百度云、華為云提供的數據庫產品，前期免費。但對于小白來講，個人還是推薦前者，因為前者基本夠用，且后者還需要了解一些服務器相關的知識。
2、免費云數據庫優勢
高性價比：這個因素也是企業考慮使用云數據庫的首要因素!使用基于云數據庫解決方案，可從硬件、軟件許可以及服務實施等方面大幅降低運營成本和支出，前期免費，后期你只需要對所使用的部分買單。
擴展性與靈活性更高：數據庫托管公司往往處于有利位置，為了得到更高的效率并減少未使用的空間而使資源得到最大化。云服務提供商會根據你不斷變化的業務需求而對服務進行增加或縮減。
更高效：提供了硬件共享、流程自動化和技術熟練的好處，可以從任何地方、使用任何電腦、移動設備或瀏覽器訪問數據庫，能從整體上降低資源的使用。
3、免費云數據庫劣勢
隱私安全問題：云計算中一個值得關注的事情是你的數據是通過網絡訪問的，網絡訪問這就產生了一系列問題，比如我們經常聽到的數據庫被攻擊、***會員資料泄露等系列安全和隱私問題。因此，如果選擇云服務商找一個靠譜的云服務商則顯得更為重要!
數據的意外丟失風險：互聯網鏈接風險的損失，當數據通過網絡進行交互，失去數據庫連接將會對你的企業生產帶來怎樣的影響。企業要做好承擔這種風險的準備。
定制化服務能力不足：
存在一定的局限性，當處理如此多的業務時，要求數據庫服務商要很靈活。如果需要深度定制并且與現有系統集成來為日常業務服務，這個很多云數據服務提供商未必可以提供定制化的指定服務!對于企業而言，是否選擇云數據庫來解決自身的數據存儲方案，以及是否全部選擇通過云服務，需要根據自身的實際行業環境、特點以及防止承擔風險能力去評估!
云數據庫作為一個虛擬計算環境中的數據庫，可以實現按需付費、按需擴展、高可用性以及存儲整合等優勢。企業伴隨著業務的增長，成倍增長的數據需要更多的存儲空間，此時，云數據庫有助于應對許多這些數據庫方面的挑戰。讓用戶能夠在云中輕松設置、操作和擴展關系數據庫，并可以充分結合公有云中的計算、網絡與存儲服務，從而以一種安全、可擴展、可靠的方式，迅速選擇、配置和運行數據管理基礎設施，使用戶能專注于自身應用程序和業務。
但需要注意的是，免費云數據庫也會帶有部分云特性。但與在云服 務器自建數據庫相比，缺少更多的自動化服
務，如：數據庫自動備份、IP白名單、詳細的實時監控、容災、讀寫分離等，還避免了云服 務器帶來的異常，如云服
務器CPU偶爾會被mysql進程拉到100%。收費數據庫支持將本地數據庫遷移到云數據庫，平滑完成數據庫的遷移工作，徹底解決數據庫運維的煩惱。
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