區塊鏈、AI人工智能早已成為風口，布局區塊鏈的企業越來越多。深度學習，永遠繞不開
GPU，跑模型。就算力來說，最合適的還是在一些適合跑深度學習的服務器上訓練模型。我也用過不少深度學習服務器。但經常遇到兩個問題：一是算力不夠，二是價格較貴。相對來說，GPU
云服務器還是相對比較貴的。
亞馬遜、阿里云GPU云服務器優惠鏈接：http://www.bxgb88.com/zt/2023-05-06/
那么，對于區塊鏈與人工智能感興趣的用戶，必然需要了解什么是GPU云服務器。那么，隨著GPU的出現，用GPU云服務器如何呢?
一、GPU云服務器是什么呢?
GPU就是圖像處理芯片，外表與CPU有點相似，一般GPU就是焊接在顯卡上的，GPU作為顯示卡的“心臟”，是獨立顯卡的一個核心零部件，核心組成部分。
而GPU 云服務器(GPU Cloud
Computing，GPU)是提供GPU算力的彈性云服務器，具有較強的計算能力，適用于深度學習訓練、科學計算、圖形圖像處理、視頻編解碼等高性能計算和專業圖像處理需求的場景。
GPU云服務器的分類
GPU直通型：GPU硬件直接掛載云主機使用，獨享GPU性能，其性能接近原生硬件的性能。
GPU虛擬型：GPU設備虛擬化為n個vGPU，其性能、顯存也平均分為n份，具有獨立的虛擬顯存。
以上是GPU云服務器的分類,下面幾個場景我們可以使用CPU服務器，如果辦公場景需要建議大家配置GPU服務器，如果場景無關，使用普通的服務器也無妨。在下會根據大家的使用場景給到大家相匹配的服務器類型和配置!
二、GPU 云服務器的用途有哪些?
1、人工智能，深腦鏈技術
深腦鏈為人工智能產品為深度學習訓練和推理，圖像識別、語音識別等提供幫助。提供一個低成本的、隱私的、彈性的、安全的去中心化人工智能計算平臺。深腦鏈旨在利用區塊鏈加人工智能在人工智能三大塊：算法、算力、數據中解決當前行業的瓶頸問題。
有些深腦鏈技術的 GPU 服務器平臺是采用數字貨幣 DBC Token 結算的。需要注意。如果你的電腦沒有 GPU
又想跑比較復雜的深度學習模型，或者是打比賽臨時需要帶 GPU 的機器，都可以租用GPU服務器
2、復雜深度科學計算，云GPU服務器具有強大的計算能力，可以將GPU服務器作為計算金融學、地震分析、分子建模、基因組學、計算流體動力學等。。結合云服務器
CVM提供的計算服務、對象存儲
COS提供的云存儲服務、云數據庫MySQL提供的在線數據庫服務、云監控和安全監控服務，圖片、視頻編解碼，可以采用GPU服務器進行渲染，利用 GPU
加速器指令，讓數以千計的核心為您所用，加快圖形圖像編碼渲染速度。這些是一些可以用到GPU服務器的場景，所以如果您的使用需要比較高端，建議還是使用GPU服務器。
3、GPU云服務器用來挖礦
由于GPU云服務器釋放巨大的并行計算能力，可以比普通的電腦運算速率高幾十倍或者幾百倍，因此GPU云服務器被用于挖礦設備中進行快速挖礦。
4、圖形處理適用場景：三維設計與渲染、影音動畫制作、工程建模與仿真(CAD/CAE)、醫學成像、游戲測試等。提供專業級CAD、視頻渲染、圖形處理所需的強大計算能力。
三、如何購買gpu云服務器更合適?
gpu云服務器可以租著用，比如買一臺自己喜歡的筆記本，省出來的錢，去網上租gpu云服務器用。優勢一是按需使用，性價比高。二是，可遷移性好，云平臺，只要能上網，就能用。租gpu，主要用來做深度學習，人工智能。那么，好多云平臺，怎么選?一看價格，二看服務，三看配套。
①、由于英偉達的政策，大公司云平臺，只能用p系列這樣的顯卡，非常昂貴。所以，價格上，就難以親民。
②、說服務，大廠的標準化服務是沒得說，所以，有經驗的選手，用大廠還是不錯的。但是，剛入門的，就要好好想想了。因為你在阿里云遇到一些應用的問題(注意，不是云本身的問題)，你找誰去問啊，基本抓瞎。要知道，做ai基本在ubuntu，這系統的易用性真是呵呵。
③、看配套。這方面，主要靠走心。大廠的云服務，適用面廣，很難為ai做特殊優化。別看ai炒的熱，其實市場還小眾的很。
國內外現在有幾家專門做算力租賃的，vectorDash，vast.ai，易學智能，等。
我都試用過。vectordash與vast，都是出身名門(斯坦福硅谷)。易學智能，國內廠家，提供的預裝環境最齊全，淘寶上有店鋪，服務很熱心。當然，這幾家的價格，比大廠都要優惠的。某寶一搜gpu租用，就都出來了。
正因為GPU云服務器采用和云服務器一致的管理方式，無需跳板機登錄，簡單易用。人工智能作為科技領域的下一個風口，借助互聯數據GPU服務器將擁有無限可能!
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